OCR может использоваться как часть оборудования (например, смарт-карты, персонализированное оборудование для чипов), а также как отдельная банковская карта, карточная карта и другие предметы оборудования для обнаружения.
Программная система использует алгоритм зрения, разработанный в PIOTEC, который может сделать автоматическое производство более стабильным, безопасным и эффективным.
| Товар | Компоненты | Производительность |
| 1 | Промышленные камеры | Пиксели: 5-15 миллионов. Пиксели систем визуальной идентификации, используемых в промышленности, могут быть не особенно высокими по нескольким причинам: Скорость и эффективность: в промышленных приложениях скорость обработки и работа в реальном времени часто важнее, чем изображения с высоким разрешением. Соображения стоимости: если система зрения с низким разрешением может удовлетворить потребности производственной линии в распознавании, обнаружении или измерении, то нет необходимости использовать дорогостоящую систему с высоким разрешением. Требования к приложениям: Многие промышленные задачи (такие как простое обнаружение объектов, локализация, подсчет и т.д.) не требуют очень высокого разрешения изображения. Факторы окружающей среды: вибрация промышленной среды, пыль, изменение освещения и другие факторы могут повлиять на качество изображения. Более практично выбрать визуальную систему, которая подходит для окружающей среды и может обеспечить стабильную работу. Обработка и хранение данных: для изображений с высоким разрешением требуется больше мест для хранения и более мощные возможности обработки данных 。 |
| 2 | Источник света | Для обеспечения качества изображения промышленной камере часто требуется соответствующий источник света. Источник света не только влияет на четкость и контрастность изображения, но также помогает выделить специфические особенности обнаруживаемого объекта и повысить точность и эффективность обнаружения. Кольцевой источник света: он подходит для уменьшения теней и улучшения контрастности элементов и часто используется для обнаружения царапин на поверхности, отверстий и других дефектов. Источник прямого света (точечный свет, линейный свет): он подходит для создания высококонтрастных изображений и помогает обнаруживать такие элементы, как края, контуры и неровности поверхности. Источник диффузного света: подходит для уменьшения или устранения цветения и отражения, обычно используется при обнаружении металла, стекла и других светоотражающих материалов. Подсветка: подходит для обнаружения контуров, измерения и определения перспективы, а также может четко отображать контур и форму объектов. Структурированный источник света: трехмерная информация об объекте может быть получена путем анализа отраженного структурированного света. Многоцветный источник света: он может выделить различную отражательную способность различных материалов или характеристик, помочь улучшить чувствительность и точность обнаружения. |
| 3 | Система визуального распознавания (программное обеспечение) | Распознавание и классификация объектов: посредством анализа признаков изображения идентифицируйте различные объекты или узоры и классифицируйте их. Обнаружение положения: для определения положения объекта на изображении, используемого для руководства захватом робота, сборкой и другими операциями. Измерение размеров: измерение размера объекта, такого как длина, ширина, высота и т.д. для контроля качества. Обнаружение дефектов: обнаружение дефектов продукта, таких как царапины, вмятины, инородное тело и т.д. Распознавание штрих-кода и символов: идентификация штрих-кода, двумерного кода или текстовой информации на изображении для отслеживания продукта и ввода информации. |
Контакты Piotec для решения смарт-карт
